- La variable aléatoire $X$ est régie par un schéma de \textsc{Bernoulli}. En effet,
- $10$ expériences identiques et indépendantes sont effectuées ;
- chaque expérience a deux issues~:~\og la boule obtenue est noire \fg~avec une probabilité $p=\dfrac{3}{8}$ (d'après la question
1)b)) ou \og la boule obtenue n'est pas noire \fg~avec une probabilité $1-p=\dfrac{5}{8}$.
La variable aléatoire $X$ suit donc une loi binomiale de paramètres $n=10$ et $p=\dfrac{3}{8}$.
On sait alors que pour tout entier $k$ tel que $0\leqslant k\leqslant10$,
$p(X=k)=\dbinom{10}{k}\left(\dfrac{3}{8}\right)^k\left(\dfrac{5}{8}\right)^{10-k}$.
En particulier,
$$p(X=3)=\dbinom{10}{3}\left(\dfrac{3}{8}\right)^3\left(\dfrac{5}{8}\right)^{7}=0,2357\ldots$$
(fourni par la calculatrice) et donc
la probabilité de gagner exactement $3$ parties est $0,236$ arrondie au millième.
- La probabilité demandée est $p\left(X\geqslant1\right)$.
$p\left(X\geqslant1\right)=1-p(X=0)=1-\dbinom{10}{0}\left(\dfrac{3}{8}\right)^0\left(\dfrac{5}{8}\right)^{10}=1-\left(\dfrac{5}{8}\right)^{10}=0,9909\ldots$
et donc
la probabilité de gagner au moins $1$ partie est $0,991$ arrondie au millième.
- La probabilité considérée est $p\left(X\geqslant N\right)$.
$p\left(X\geqslant N\right)\leqslant\dfrac{1}{10}\lra1-p(X< N)\leqslant\dfrac{1}{10}\lra p(X< N)\geqslant0,9$.
D'après le tableau fourni dans l'énoncé, la valeur de $N$ à partir de laquelle la probabilité de l'événement \og la personne gagne au moins $N$ parties \fg~devient inférieure
à $\dfrac{1}{10}$ est $7$.